API 文档

认证与基础 URL

每个请求都在 Authorization 头中包含您的 API 密钥。我们的基础 URL 直接指向 chat-completions 端点，因此您可以替换密钥并立即开始使用。

通过 Google 或邮箱立即获取密钥。密钥立即显示在屏幕上，无需电话号码，您可以随时生成新密钥以替换旧密钥。

保持密钥私密。每个账户同时只持有一个活跃密钥，错误或拒绝不会消耗你的预付费额度。

首次请求

向聊天端点发送 POST 请求，将模型 ID 设置为 uncensored。这种简单结构适用于任何 OpenAI 兼容客户端。

• 将 Authorization 标头设置为 Bearer YOUR_API_KEY。
• 将端点指向我们的基础 URL。
• 包含您的 messages 数组和模型标识符。

文本输入，文本输出。基本使用无需额外配置。

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Python SDK 集成

使用我们的基础 URL 和您的密钥初始化 OpenAI 客户端。Python SDK 自动处理序列化，让您专注于您的逻辑。

传入模型 id uncensored 以确保您连接到我们的特定推理层。这保证了所有生成结果具有一致的 uncensored 行为。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

配置 Node.js 客户端以指向我们的 API。这种方法非常适合需要快速集成的机器人或无服务器函数。

正确设置 apiKey 和 baseURL 属性。SDK 负责处理 HTTP 调用，你只需等待响应即可。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求体中将 stream 设置为 true 启用流式传输。您将收到服务器发送事件（SSE），随着令牌的生成而返回。

解析数据块以实时显示文本。最后一个数据块包含令牌用量统计信息，因此您可以准确追踪成本，无需额外调用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与错误处理

如果您的 key 无效，预计返回 401 错误；如果预存额度耗尽，预计返回 402 错误；如果达到每分钟每 key 300 次请求的速率限制，预计返回 429 错误。

您可以同时运行 8 个并发请求。请求体必须保持在 8 MB 以下。通过以指数退避方式重试或提示充值来优雅地处理这些错误。

上下文窗口支持 10 万个 token，包含 prompt 和 completion 的总和，允许在您的应用中保留深层上下文。