เอกสาร API

Authentication and base URL

เริ่มต้นทุกคำขอด้วยคีย์ API ของคุณในหัว Authorization URL พื้นฐานของเราชี้ไปยังจุดจบ chat-completions โดยตรง ดังนั้นคุณสามารถสลับคีย์ของคุณและเริ่มใช้งานได้

รับคีย์ทันทีผ่าน Google หรืออีเมล คีย์จะปรากฏบนหน้าจอทันที ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ และคุณสามารถสร้างคีย์ใหม่เพื่อแทนที่คีย์เก่าได้ตลอดเวลา

รักษาความลับของคีย์ของคุณ บัญชีแต่ละบัญชีมีคีย์ที่ใช้งานเพียงคีย์เดียว และข้อผิดพลาดหรือการปฏิเสธไม่ใช้เครดิตที่เติมเงินไว้ของคุณ

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง chat endpoint โดยตั้งค่า model id ของคุณเป็น uncensored โครงสร้างง่ายๆ นี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ

• ตั้งค่าส่วนหัว Authorization เป็น Bearer YOUR_API_KEY
• กำหนดเป้าหมายที่ endpoint ที่ URL ฐานของเรา
• รวมอาร์เรย์ข้อความและตัวระบุโมเดลของคุณ

ข้อความเข้า ผลลัพธ์คือข้อความออก ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานพื้นฐาน

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

การผสานรวม Python SDK

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI client ด้วย base URL และคีย์ของคุณ Python SDK จัดการ serialization โดยอัตโนมัติ ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ลอจิกของคุณ

ส่ง id โมเดล uncensored เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังเข้าถึงชั้น inference เฉพาะของเรา ซึ่งรับประกันพฤติกรรม uncensored ที่สอดคล้องกันในการสร้างทั้งหมด

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

กำหนดค่าไคลเอนต์ Node.js ให้ชี้ไปยัง API ของเรา วิธีนี้ทำงานได้ดีสำหรับบอทหรือฟังก์ชัน serverless ที่ต้องการการผสานรวมอย่างรวดเร็ว

ตั้งค่าคุณสมบัติ apiKey และ baseURL ให้ถูกต้อง SDK จะจัดการการเรียก HTTP ดังนั้นคุณเพียงแค่รอการตอบกลับ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ใน body ของ request คุณจะรับ Server-Sent Events (SSE) เมื่อโทเค็นถูกสร้าง

แยกวิเคราะห์ชิ้นเพื่อแสดงผลข้อความแบบเรียลไทม์ ชิ้นสุดท้ายมีสถิติการใช้งานโทเค็น ดังนั้นคุณสามารถติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องเรียกเพิ่มเติม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การจัดการอัตราจำกัดการเรียกใช้และข้อผิดพลาด

คาดหวังข้อผิดพลาด 401 หาก key ของคุณไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 หากเครดิตที่เติมไว้หมดแล้ว และข้อผิดพลาด 429 เมื่อคุณถึงอัตราจำกัด 300 คำขอต่อนาทีต่อ key

คุณสามารถรันคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอ ขนาดของ body คำขอต้องไม่เกิน 8 MB ให้จัดการข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างสุภาพโดยลองใหม่ด้วยการถอยหลังแบบเอกซ์โพเนนเชียลหรือขอเติมเครดิต

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ช่วยให้การเก็บรักษาบริบทลึกซึ้งในแอปพลิเคชันของคุณ