Τεκμηρίωση API

Πιστοποίηση και base URL

Ξεκινήστε κάθε αίτημα με το API key σας στην κεφαλίδα Authorization. Το base URL μας κατευθύνει απευθείας στο endpoint chat-completions, οπότε μπορείτε να αντικαταστήσετε το key σας και να προχωρήσετε.

Λάβετε ένα κλειδί άμεσα μέσω Google ή email. Το κλειδί εμφανίζεται οθόνη αμέσως, δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου και μπορείτε να δημιουργήσετε ένα νέο για να αντικαταστήσετε το παλιό οποιαδήποτε στιγμή.

Κρατήστε το κλειδί σας ιδιωτικό. Κάθε λογαριασμός διατηρεί ένα ενεργό κλειδί, και τα σφάλματα ή οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν το προκαταβλημένο credit σας.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε μια αίτηση POST στο chat endpoint με το model id σας ορισμένο σε uncensored. Αυτή η απλή δομή λειτουργεί με οπονδήποτε OpenAI-compatible πελάτη.

• Ορίστε την κεφαλίδα Authorization ως Bearer YOUR_API_KEY.
• Στοχεύστε το endpoint στη βάση URL μας.
• Συμπεριλάβετε την array messages και τον αναγνωριστικό μοντέλου.

Το κείμενο μπαίνει, το κείμενο βγαίνει. Δεν απαιτείται επιπλέον διαμόρφωση για βασική χρήση.

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Αρχικοποιήστε τον πελάτη OpenAI με τη βάση URL και το κλειδί σας. Το SDK Python χειρίζεται τη σειριοποίηση αυτόματα, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε στη λογική σας.

Περάστε το model id uncensored για να διασφαλίσετε ότι χτυπάτε το συγκεκριμένο στρώμα συμπερίληψής μας. Αυτό εγγυάται συνεπή συμπεριφορά uncensored σε όλες τις γεννήσεις.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integration

Ρυθμίστε τον πελάτη Node.js για να δείχνει στο API μας. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί καλά για bots ή serverless συναρτήσεις που χρειάζονται γρήγορη ενσωμάτωση.

Ορίστε σωστά τις ιδιότητες apiKey και baseURL. Το SDK διαχειρίζεται τις κλήσεις HTTP, οπότε απλώς περιμένετε την απόκριση.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Απαντήσεις ροής δεδομένων

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream σε true στο σώμα του αιτήματος. Θα λάβετε Server-Sent Events (SSE) καθώς παράγονται tokens.

Επεξεργαστείτε τα κομμάτια για να εμφανίσετε κείμενο σε πραγματικό χρόνο. Το τελικό κομμάτι περιέχει τα στατιστικά χρήσης tokens, ώστε να μπορείτε να παρακολουθείτε τα κόστη με ακρίβεια χωρίς επιπλέον κλήσεις.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια ρυθμού και χειρισμός σφαλμάτων

Αναμένεται 401 αν το key σας είναι μη έγκυρο, 402 αν έχει εξαντληθεί το προκαταβλημένο υπόλοιπό σας και 429 όταν φτάσετε το όριο ρυθμού των 300 αιτημάτων ανά λεπτό ανά κλειδί.

Μπορείτε να τρέξετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ταυτόχρονα. Τα σώματα αιτήσεων πρέπει να παραμένουν κάτω από 8 MB. Διαχειριστείτε αυτά τα σφάλματα με χάρη κάνοντας επαναπροσπάθεια με εκθετική υστέρηση ή ζητώντας συμπλήρωση πιστωτικού υπολοίπου.

Το παράθυρο πλαισίου (context window) υποστηρίζει 100,000 tokens για το prompt και completion συνδυαστικά, επιτρέποντας βαθιά διατήρηση πλαισίου στις εφαρμογές σας.