APIドキュメント

認証とベースURL

AuthorizationヘッダーにAPIキーを含めてすべてのリクエストを開始してください。ベースURLはチャット完了エンドポイントを直接指しているため、キーを挿入するだけですぐに開始できます。

Googleまたはメールで即座にキーを取得。キーは画面に即時表示され、電話番号は不要で、いつでも新しいキーを生成して古いキーと置き換えることができます。

キーを非公開に保ってください。各アカウントでは同時にアクティブなキーは1つまでで、エラーや拒否は前払いのクレジットを消費しません。

最初のリクエスト

チャットエンドポイントにPOSTリクエストを送信し、モデルIDをuncensoredに設定します。このシンプルな構造は、任意のOpenAI互換クライアントと連携して動作します。

• Authorizationヘッダーに「Bearer YOUR_API_KEY」を設定します。
• エンドポイントをベースURLに設定してください。
• メッセージ配列とモデル識別子を含めてください。

テキストを入力するとテキストが出力されます。基本的な使用には追加の設定は不要です。

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Python SDK の統合

OpenAIクライアントをベースURLとキーで初期化します。Python SDKはシリアライズを自動で処理するため、ロジックに集中できます。

モデルID "uncensored" を渡して、当社の特定の推論レイヤーに確実にアクセスしてください。これにより、すべての生成で一貫した無制限の動作が保証されます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

Node.jsクライアントをAPIにポイントします。このアプローチは、迅速な統合が必要なボットやサーバーレス関数に最適です。

apiKeyとbaseURLプロパティを正しく設定します。SDKがHTTP通信を管理するため、レスポンスを待つのみで構いません。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストボディでstreamをtrueに設定してストリーミングを有効にします。トークンが生成されるたびにサーバー送信イベント（SSE）を受け取ります。

チャンクを解析してリアルタイムでテキストを表示します。最後のチャンクにはトークン使用量の統計情報が含まれているため、追加の呼び出しなしでコストを正確に追跡できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とエラー処理

キーが無効な場合は401、前払いクレジットが枯渇した場合は402、1分あたり300リクエストのレート制限に達した場合は429が発生します。

同時に8つのリクエストを実行できます。リクエストボディは8 MB以下に保つ必要があります。指数関数的バックオフで再試行するか、チャージを促すことで、これらのエラーを適切に処理してください。

コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完の合計で100,000トークンをサポートし、アプリケーションでの深いコンテキスト保持を可能にします。