Dokumentacja API

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Rozpocznij każde żądanie swoim kluczem API w nagłówku Authorization. Nasz bazowy URL wskazuje bezpośrednio na punkt końcowy chat-completions, więc możesz wstawić swój klucz i zacząć.

Pobierz klucz natychmiastowo przez Google lub e-mail. Klucz pojawia się na ekranie natychmiast, nie jest wymagany numer telefonu, a nowy klucz możesz wygenerować w dowolnym momencie, aby zastąpić stary.

Chroń swój klucz. Każde konto obsługuje jeden aktywny klucz, a błędy lub odrzucenia nie zużywają Twojego kredytu z góry.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do endpointu chat z identyfikatorem modelu ustawionym na uncensored. Ta prosta struktura działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI.

• Ustaw nagłówek Authorization na Bearer TWOJ_KLUCZ_API.
• Skieruj żądanie do naszego adresu bazowego.
• Dołącz swoją tablicę wiadomości i identyfikator modelu.

Tekst wchodzi, tekst wychodzi. Nie jest wymagana dodatkowa konfiguracja do podstawowego użycia.

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Integracja Python SDK

Zainicjuj klienta OpenAI z naszym podstawowym adresem URL i swoim kluczem. SDK Python automatycznie obsługuje serializację, pozwalając Ci skupić się na logice aplikacji.

Przekaż identyfikator modelu uncensored, aby upewnić się, że trafiasz na naszą konkretną warstwę wnioskowania. Gwarantuje to spójne zachowanie bez cenzury we wszystkich generacjach.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Skonfiguruj klienta Node.js, aby wskazywał na nasze API. To podejście sprawdza się dobrze w przypadku botów lub funkcji serverless, które wymagają szybkiej integracji.

Ustaw właściwości apiKey i baseURL poprawnie. SDK zarządza wywołaniami HTTP, więc po prostu oczekuj odpowiedzi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w ciele żądania. Otrzymasz zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) w miarę generowania tokenów.

Przeanalizuj fragmenty, aby wyświetlać tekst w czasie rzeczywistym. Ostatni fragment zawiera statystyki zużycia tokenów, więc możesz dokładnie śledzić koszty bez dodatkowych wywołań.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsługa limitów szybkości i błędów

Oczekuj 401, jeśli Twój klucz jest nieprawidłowy, 402, jeśli kredyt z góry został wyczerpany, i 429, gdy trafisz w limit szybkości 300 żądań na minutę na klucz.

Możesz uruchomić 8 żądań równoległych jednocześnie. Ciała żądań muszą mieścić się w 8 MB. Obsługuj te błędy gracefulnie, ponawiając z wykładniczym opóźnieniem lub prosząc o doładowanie.

Okno kontekstowe obsługuje 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie, umożliwiając głębokie zachowywanie kontekstu w Twoich aplikacjach.