Documentation API

Authentification et URL de base

Démarrez chaque requête avec votre clé API dans l'en-tête Authorization. Notre URL de base pointe directement vers le point de terminaison chat-completions, afin que vous puissiez insérer votre clé et démarrer.

Obtenez une clé instantanément via Google ou e-mail. La clé apparaît à l'écran immédiatement, aucun numéro de téléphone n'est requis, et vous pouvez en générer une nouvelle pour remplacer l'ancienne à tout moment.

Conservez votre clé privée. Chaque compte détient une clé active, et les erreurs ou les refus ne consomment pas votre crédit prépayé.

Première demande

Envoyez une requête POST au point de terminaison de chat avec votre id de modèle défini sur uncensored. Cette structure simple fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI.

• Définissez l'en-tête Authorization sur Bearer YOUR_API_KEY.
• Ciblez le point de terminaison vers notre URL de base.
• Incluez votre tableau de messages et l'identifiant du modèle.

Le texte entre, le texte sort. Aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire pour une utilisation de base.

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Intégration SDK Python

Initialisez le client OpenAI avec notre URL de base et votre clé. Le SDK Python gère la sérialisation automatiquement, vous permettant de vous concentrer sur votre logique.

Passez l'ID du modèle uncensored pour vous assurer que vous atteignez notre couche d'inférence spécifique. Cela garantit un comportement uncensored cohérent pour toutes les générations.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node

Configurez le client Node.js pour pointer vers notre API. Cette approche fonctionne bien pour les bots ou les fonctions serverless qui nécessitent une intégration rapide.

Définissez correctement les propriétés apiKey et baseURL. Le SDK gère les appels HTTP, vous devez simplement attendre la réponse.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream sur true dans le corps de votre requête. Vous recevrez des Server-Sent Events (SSE) au fur et à mesure de la génération des jetons.

Analysez les chunks pour afficher le texte en temps réel. Le dernier chunk contient les statistiques d'utilisation des tokens, afin que vous puissiez suivre les coûts avec précision sans appels supplémentaires.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de débit et gestion des erreurs

Attendez un 401 si votre clé est invalide, un 402 si votre crédit prépayé est épuisé et un 429 lorsque vous atteignez la limite de débit de 300 requêtes par minute par clé.

Vous pouvez exécuter 8 requêtes simultanées. Les corps de requête doivent rester inférieurs à 8 Mo. Gérez ces erreurs de manière gracieuse en réessayant avec une backoff exponentielle ou en demandant un rechargement de crédit.

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés, permettant une rétention profonde du contexte dans vos applications.