Documentație API

Autentificare și URL de bază

Începe fiecare cerere cu cheia ta de API în antetul Authorization. URL-ul nostru de bază indică direct către endpoint-ul chat-completions, astfel încât poți înlocui cheia și începe.

Obțineți o cheie instantaneu prin Google sau email. Cheia apare pe ecran imediat, nu este necesar un număr de telefon, iar puteți genera una nouă pentru a înlocui cea veche în orice moment.

Mențineți cheia privată. Fiecare cont deține o singură cheie activă, iar erorile sau refuzurile nu consumă creditul preplătit.

Prima cerere

Trimiteți o cerere POST către endpoint-ul chat cu ID-ul modelului setat pe uncensored. Această structură simplă funcționează cu orice client compatibil OpenAI.

• Stabilește antetul Authorization la Bearer YOUR_API_KEY.
• Țintiți endpoint-ul la URL-ul nostru de bază.
• Include your messages array and model identifier.

Textul intră, textul iese. Nu este necesară nicio configurare suplimentară pentru utilizarea de bază.

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Integrare SDK Python

Inițializați clientul OpenAI cu URL-ul nostru de bază și cheia ta. SDK-ul Python se ocupă automat de serializare, permițându-ți să te concentrezi pe logica ta.

Pasați ID-ul modelului uncensored pentru a vă asigura că atingeți stratul nostru specific de inferență. Acest lucru garantează un comportament consistent fără cenzură pentru toate generațiile.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Configurează clientul Node.js pentru a indica către API-ul nostru. Această abordare funcționează bine pentru boturi sau funcții serverless care necesită o integrare rapidă.

Stabilește corect proprietățile apiKey și baseURL. SDK-ul gestionează apelurile HTTP, așa că trebuie doar să aștepzi răspunsul.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri streaming

Activați streaming-ul setând stream la true în corpul cererii. Veți primi Evenimente trimise de server (SSE) pe măsură ce sunt generate tokenii.

Analizați fragmentele pentru a afișa textul în timp real. Fragmentul final conține statisticile de utilizare a tokenilor, astfel încât să puteți urmări costurile cu precizie fără apeluri suplimentare.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări de rată și gestionarea erorilor

Așteptați-vă la o eroare 401 dacă cheia ta este invalidă, o eroare 402 dacă creditul preplătit s-a epuizat și o eroare 429 când atingi limita de rată de 300 de cereri pe minut per cheie.

Puteți rula 8 cereri concurente simultan. Corpurile cererilor trebuie să rămână sub 8 MB. Gestionați aceste erori elegant prin reîncercare cu backoff exponențial sau solicitând o reîncărcare.

Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru promptul și completarea combinată, permițând retenția profundă a contextului în aplicațiile tale.