Documentação da API

Autenticação e URL base

Inicie cada solicitação com sua chave de API no cabeçalho Authorization. Nossa URL base aponta diretamente para o endpoint de chat-completions, então você pode inserir sua chave e começar.

Obtenha uma chave instantaneamente via Google ou e-mail. A chave aparece na tela imediatamente, sem necessidade de número de telefone, e você pode gerar uma nova para substituir a antiga a qualquer momento.

Mantenha sua chave privada. Cada conta mantém uma chave ativa, e erros ou recusas não consomem seu crédito pré-pago.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação POST para o endpoint de chat com seu id do modelo definido como uncensored. Esta estrutura simples funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI.

• Defina o cabeçalho Authorization como Bearer YOUR_API_KEY.
• Direcione o endpoint para nosso URL base.
• Inclua sua matriz de mensagens e o identificador do modelo.

O texto entra e o texto sai. Nenhuma configuração extra é necessária para o uso básico.

Copycurl https://api.aiunrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Integração do SDK Python

Inicialize o cliente OpenAI com nossa URL base e sua chave. O SDK Python cuida da serialização automaticamente, permitindo que você se concentre na sua lógica.

Envie o id do modelo uncensored para garantir que você esteja atingindo nossa camada de inferência específica. Isso garante comportamento uncensored consistente em todas as gerações.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiunrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Configure o cliente Node.js para apontar para nossa API. Esta abordagem funciona bem para bots ou funções serverless que precisam de integração rápida.

Defina corretamente as propriedades apiKey e baseURL. O SDK gerencia as chamadas HTTP, então você só precisa aguardar a resposta.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiunrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream como true no corpo da solicitação. Você receberá Server-Sent Events (SSE) conforme os tokens são gerados.

Analise os chunks para exibir o texto em tempo real. O último chunk contém as estatísticas de uso de tokens, para que você possa rastrear os custos com precisão sem chamadas extras.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de taxa e tratamento de erros

Esperar um 401 se sua chave for inválida, um 402 se seu crédito pré-pago estiver esgotado e um 429 quando você atingir o limite de taxa de 300 solicitações por minuto por chave.

Você pode executar 8 solicitações concorrentes simultaneamente. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Lidere esses erros elegantemente fazendo retry com backoff exponencial ou solicitando uma recarga.

A janela de contexto suporta 100.000 tokens para o prompt e a conclusão combinados, permitindo retenção profunda de contexto em seus aplicativos.